Maîtrise l'analyse avec Python de A à Z!
"57,9% des développeurs dans le monde utilisent Python.
L'usage de Python en entreprise devrait croître de 25% d'ici fin 2025, porté par le déploiement des infrastructures IA, l'expansion des pipelines de données et sa généralisation pour l'automatisation à grande échelle"
Offre jusqu'au 17 juillet 23h59 :
99€
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Obtiens un accès à vie à la formation comprenant 5 modules, 30 chapitres et 1 projet pratique complet et professionnel pour monter rapidement en compétences sur Python.
Ce que tu suivras :
7 modules comprenant + de 30 chapitres :
- Introduction à Python
- Manipulation de données
- Nettoyage des données
- Analyse descriptive
- Tests statistiques
- Créer une pipeline
- Introduction au Machine Learning
Vidéos de démonstration
Notebooks d'entraînement pour chaque chapitre (Google Collab)
1 cas pratique professionnel incluant la création d'une pipeline de nettoyage et d'analyse complète
Tests de connaissance
Accès illimité
🎁 Tu obtiendras AUSSI :
Un E-Book "Roadmap pour devenir Data Analyst de A à Z" 🎁
Un accès privilégié au Discord pour des questions ou demandes d'aide 🎁 Badge "PREMIUM" offert
"En quelques semaines, tu pourras découvrir et enfin manipuler Python comme un expert, nettoyer, transformer, analyser tes données et créer des pipelines complètes pour n'importe quelles données"
Julien - Le Décodeur - 150k abonnés
J'ai déjà aidé plus de 500 salariés, indépendants, entrepreneurs !
Ils sont passés de novices à expert en quelques semaines seulement...
Très bonne surprise.
Je recommande pour ceux qui veulent passer à la vitesse supérieure rapidement !
Ce n’est pas une énième formation Python basique : on apprend à réfléchir comme un Data Analyst. Les tests statistiques et l’analyse complète de bout en bout font vraiment la différence. Je recommande clairement.”
Thomas Renaud
Consultant BI / Freelance
Superbe découverte !
"Je partais de zéro en Python et j’avais un peu peur au début.
Finalement, tout est expliqué pas à pas, sans jargon inutile. Les chapitres sur l’indentation, le nettoyage et l’analyse m’ont énormément aidée. Formation rassurante et très bien structurée.”
Claire Dupont
Chargée d’études marketing (reconversion data)
J’avais déjà vu un peu de Python à la fac, mais tout était très théorique.
Cette formation m’a vraiment aidé à comprendre comment utiliser Python concrètement pour analyser des données. Les notebooks sont super bien faits et progressifs. J’ai enfin l’impression de savoir ce que je fais.
Lucas Martin
Étudiant en Master Data Science
Qui suis-je ?
Je m'appelle Julien et je suis Data Analyst, j'aide les entreprises à tirer parti de leurs données.
Après plusieurs années dans un cabinet de conseil Data/Digital, je me lance à mon compte afin de proposer mon expertise en Data Analyse/Data Visualisation/Data Engineering pour des start-ups, des PME ainsi que des grandes entreprises.
J'ai multiplié les expériences sur des projets de toutes tailles, en me positionnant en tant que véritable "problem solver".
Mon terrain de prédilection ? Excel, Python ou encore Power BI...
J'ai construit une communauté de 100 000 personnes sur les réseaux sociaux autour de la data et ses outils.
Plus de 150 000 personnes me suivent sur les réseaux sociaux !
Au programme :
Module 1 : Introduction à Python
Python pour la Data Analyse : panorama
Variables et types de données
Structures de données
Indentation
Conditions et boucles
Fonctions
Module 2 : Manipulation des données
Introduction à Pandas et aux Dataframes
Sélection et filtrage des données
Transformation des données
Agrégations et groupby
Jointures de données
Module 3 : Nettoyage des données
Valeurs manquantes
Détection et traitement des doublons
Corrections et types de formats
Standardisation et nettoyage des valeurs
Module 4 : Analyse descriptive
Statistiques descriptives avec Pandas
Distribution des variables et visualisations
Corrélations et relations entre variables
Module 5 : Tests statistiques
Introduction aux tests statistiques
Test de normalité
Choisir le bon test statistique
Test t de comparaison de moyennes
Test du χ² (chi-deux)
Tests non paramétriques
Module 6 : Se connecter aux données
Comprendre l'écosystème des sources de données
Connecter Python à une base SQL
Travailler avec un Data Warehouse
Récupérer des données via API
Ecrire en base
Sécuriser et industrialiser
Module 7 : Créer une pipeline
Structurer une analyse de données de bout en bout
Créer des fonctions pour automatiser l’analyse
Rendre une analyse reproductible
Le cas pratique final est à inclure dans votre portfolio !
BONUS : Machine Learning
Introduction au Machine Learning
De l'analyse à la prédiction
Régression linéaire
Evaluer un modèle de régression
Régression logistique
Feature engineering pour la régression
Hypothèses, limites et bonnes pratiques
Projet guidé Machine Learning
BONUS : La boîte à outils
Glossaire des fonctions
Glossaire des raccourcis utiles
Le programme Python se déroule sur ma plateforme. Tu peux la consulter depuis n'importe quel ordinateur ou depuis une tablette.
Pour les programmes SQL et Python, tu n'as pas besoin d'outils ou de logiciels tiers.
Lorsque tu rejoins le programme, tu as accès à la communauté Discord en tant que membre premium.
Tu auras donc accès à tous les canaux de discussion, d'aide, de partage, ainsi que toutes les ressources exclusives.
A tout moment, tu peux solliciter de l'aide sur ces canaux, j'y passe tous les jours !
Je mets à jour les programmes en fonction des nouvelles fonctionnalités existantes.
Tu auras également accès à toutes les mises à jour sur les programmes
L'accès aux programmes est à vie. Il n'y a pas de limite de temps, et ce n'est pas un système abonnement.
Si le programme ne te convient pas, tu peux être remboursé sous ces conditions :
Tu as rejoins le programme il y a moins de 14 jours
ET
Tu as consommé moins de 5% du programme
A l'issue du programme, tu seras en mesure de proposer tes services en tant que :
Data Analyst
Ces compétences peuvent être valorisées pour des contrats CDI/CDD ou bien sous forme de prestations free-lance.
Le programme portfolio vous permettra de valoriser ces compétences sur votre CV/Linkedin.
