Maîtrise le cloud pour la DATA avec Microsoft Fabric!
Construis ton premier pipeline data cloud de A à Z : de l'ingestion à la prédiction !
Offre jusqu'au 27 octobre 23h59 :
99€
59€
Accès à vie à la formation : 10 modules, 44 chapitres et un projet complet, que tu pourras montrer en entretien.
Ce que tu suivras :
Module 0 : Bienvenue et mise en place : le cloud data en 2026, ton essai Fabric gratuit, le cas NeoBorne
Module 1 : Fondamentaux Fabric et architecture
Module 2 : Ingestion des données : fichiers, pipelines, Dataflow Gen2, API, chargement incrémental
Module 3 : Le temps réel : Eventstream, KQL, dashboard et alertes
Module 4 : La couche silver : PySpark, nettoyage, qualité, historisation
Module 5 : La couche gold : modèle en étoile, Warehouse, Direct Lake, DAX
Module 6 : Industrialiser : orchestration, monitoring, Git, CI/CD, sécurité
Module 7 : Analyse et data storytelling avec Power BI
Module 8 : Data science et prédiction : machine learning et IA
Module 9 : De la plateforme au CV : produit de données, coûts, pitch, certification
Pour chaque chapitre :
une vidéo en partage d'écran, où je construis le projet devant toi ;
un cours écrit avec exemples et captures ;
une étape projet, avec une checklist « c'est validé si… » et les chiffres à retrouver ;
tout le code téléchargeable : notebooks, scripts SQL et KQL.
Et en plus :
📊 le kit de données NeoBorne complet ;
🧪 un projet de bout en bout, pensé pour tourner sur l'essai gratuit de Fabric ;
🎓 un chapitre dédié à la préparation des certifications DP-700 et DP-600 ;
♾️ un accès illimité, mises à jour comprises.
Les bonus
🎁 L'e-book « Roadmap pour devenir Data Analyst de A à Z »
🎁 L'accès privilégié au Discord, pour poser tes questions et avancer avec la communauté
🎁 Le badge « PREMIUM » offert sur le Discord
🎁 Le plan de révision en 4 semaines pour la certification DP-700 ou DP-600
🎁 Le modèle de README et de pitch pour présenter ton projet en entretien et sur LinkedIn
"Avec ce programme, tu ne vas pas apprendre Fabric bouton par bouton. Tu vas construire, de A à Z, une vraie plateforme data, comme en entreprise : des données qui arrivent en vrac, une chaîne qui tourne toute seule chaque nuit, et un rapport qui fait prendre des décisions. Et à la fin, tu as un projet à raconter en entretien."
Julien - Le Décodeur - 250k abonnés
J'ai déjà aidé plus de 1000 salariés, indépendants, entrepreneurs !
Ils sont passés de novices à expert en quelques semaines seulement...
Ce que je cherchais
J'ai mis beaucoup de temps avant de trouver la ressource qu'il me fallait
On apprend pas seulement Microsoft Fabric : on apprend à concevoir des pipelines DATA. On retrouve du concret, du nettoyage, de la transformation, de l'orchestration. Un beau projet pour comprendre le cloud. Je recommande clairement.”
Louis
Consultant Data Junior
Superbe découverte !
"Entre Snowflake, Fabric, et AWS... j'étais un peu perdu, je pensais qu'il fallait que je maîtrise toutes les stacks pour être compétitive.
Le programme m'a éclairé sur l'utilisation du cloud pour récupérer, traiter, et transformer la donnée, en minimisant les coûts.
Je pourrai réutiliser cette compétence sur n'importe quelle stack désormais”
Claire
Chargée d’études marketing (reconversion data)
J’ai passé des entretiens et le cloud m'a freîné dans presque tous les process.
Je n'avais encore jamais de mené de projets concrets dans le cloud, et cela me portait préjudice.
J'ai pu ajouté un nouveau projet à mon portfolio et postuler avec, je suis en phase final dans 3 process de recrutement.
Lucas
Étudiant BAC +5 Master Data Science
Qui suis-je ?
Moi, c'est Julien. Je suis Data Analyst indépendant et créateur de contenus. Chaque jour, je vulgarise la DATA et ses outils sur TikTok, Instagram et YouTube, auprès d'une communauté de plus de 150 000 personnes : juniors, étudiants, Data Leads et CTO.
Je suis avant tout un problem solver.
Mon métier, c'est de transformer des données éparpillées en décisions.
Après Excel, SQL, Power BI et Python, j'ai conçu ce programme parce que le marché bouge : les entreprises veulent des profils capables de livrer une chaîne data complète dans le cloud, et Microsoft Fabric est en train de devenir leur plateforme.
Plus de 250 000 personnes me suivent sur les réseaux sociaux !
Au programme :
Module 0 : Bienvenue et mise en place
Le cloud data en 2026 : ce qui a changé, et les métiers qui recrutent
Activer Microsoft Fabric en version d'essai, gratuitement
Le cas NeoBorne et le kit de données
Module 1 : Fondamentaux Fabric et architecture
Introduction à Pandas et aux Dataframes
Sélection et filtrage des données
Transformation des données
Agrégations et groupby
Jointures de données
Module 2 : Ingestion des données
Charger des fichiers dans un Lakehouse
Ton premier pipeline Data Factory
Dataflow Gen2 : Power Query dans le cloud
API, JSON et XML avec un notebook
Raccourcis OneLake et mise en miroir
Le chargement incrémental piloté par métadonnées
Module 3 : Le temps réel
Batch ou streaming : les concepts
Eventstream : capter le flux des 1 045 bornes
Eventhouse et le langage KQL
Dashboard temps réel et alertes automatiques
Historiser le flux dans le Lakehouse
Module 4 : La couche silver
Notebooks et PySpark pour débutants
Nettoyer les données : doublons, formats, fuseaux horaires
Contrôles qualité et quarantaine
Delta avancé : historique des changements (SCD 2), MERGE, retour en arrière
Coder avec l'IA, sans lui faire confiance aveuglément
Performance : optimiser tes tables
Module 5 – La couche gold
La modélisation en étoile : faits et dimensions
Le Warehouse en T-SQL
Le modèle sémantique en Direct Lake
Les mesures DAX et un modèle prêt pour l'IA
Module 6 – Industrialiser
Le pipeline maître : bronze, silver, gold en un clic
Planification et monitoring
Git et CI/CD : du développement à la production
Sécurité et gouvernance : chacun ne voit que ses données
Le cas pratique est à inclure dans votre portfolio !
Module 7 – Analyse et data storytelling
Un rapport Power BI sur Direct Lake
Le data storytelling : un rapport qui fait agir
Relier le batch et le temps réel dans une même vue
Module 8 – Data science et prédiction
Préparer les données pour le machine learning, sans fuite de données
Entraîner un modèle de prévision avec suivi MLflow
Utiliser le modèle chaque matin (scoring batch)
Intégrer les prédictions au rapport et les surveiller
Bonus IA : analyse de texte et Data Agents
Module 9 – De la plateforme au CV
Faire de ton pipeline un produit de données
Combien coûte ton projet : les bases du FinOps sur Fabric
Présenter ton projet : pitch, LinkedIn, dépôt GitHub
Passer la certification DP-700 ou DP-600
La plateforme est accessible depuis un ordinateur ou une tablette. Pour les étapes projet, il te faut un ordinateur et un navigateur : Fabric fonctionne entièrement en ligne, sans rien installer.
Non. Tout le projet est conçu pour tourner sur l'essai gratuit de Fabric, valable 60 jours. Je te montre au module 0 comment l'activer, et je te conseille de ne le faire que le jour où tu démarres vraiment. Les rares fonctionnalités réservées aux capacités payantes (Copilot, Data Agents, fonctions IA) sont présentées en démonstration, sans t'obliger à payer quoi que ce soit.
Microsoft demande une adresse professionnelle ou d'école pour l'essai Fabric. Si tu n'en as pas, je te montre la solution au module 0.
Compte 6 à 8 semaines à raison d'environ une heure par jour. Le module 0 contient un calendrier conseillé, pensé pour finir pendant les 60 jours de l'essai.
La plateforme est accessible depuis un ordinateur ou une tablette. Pour les étapes projet, il te faut un ordinateur et un navigateur : Fabric fonctionne entièrement en ligne, sans rien installer.
Oui, sur le Discord, avec ton badge PREMIUM.
Oui. Fabric évolue vite : les chapitres sont mis à jour quand l'interface ou les fonctionnalités changent, et tu y as accès gratuitement.
Oui. Un seul paiement, pas d'abonnement.
Le projet couvre une grande partie des compétences de la DP-700 (Fabric Data Engineer) et de la DP-600 (Fabric Analytics Engineer). Le dernier chapitre t'aide à choisir la tienne et te donne un plan de révision en 4 semaines. L'examen lui-même se passe auprès de Microsoft et n'est pas inclus.
Data Engineer, Analytics Engineer, Data Analyst à l'aise avec le cloud. En CDI, en CDD ou en freelance.
Oui, si tu as rejoint le programme il y a moins de 14 jours et consommé moins de 5 % du contenu. Écris à contact@ledecodeur.fr.
